Рисуем и распознаем нарисованное при помощи нейросети




Принцип обмена данными из 1С с сайтом (на MySQL) и выдачи (публикации) этих данных по запросу.
PHP-Скрипт автоматической загрузки данных из файла данных в формате CSV в базу данных сайта работающего на WordPress.

В продолжение моей темы: 1С:Альфа-Авто Автосалон Автосервис: обмен с сайтом.
С помощью данного скрипта можно загружать в автоматическом режиме, по расписанию, данные сервисных книжек (ремонтов авто) из 1С:Альфа-Авто Автосалон Автосервис.
Также можно загружать данные в ручном режиме: для этого делается скрытая страница, где размещается специальная кнопка.
Комментарии размещенные внутри скрипта разъяснят логику и порядок действия.
Комментарии с "/////    echo" использовались для отладки.
Дополнительно создана таблица для журналирования результатов загрузки данных.
Скрипт включает в себя защиту от SQL инъекций (думаю безопасность соблюдена в полной мере).
В кратце:
1. Пишется скрипт, который запускает этот.
2. Создается регламентное задание в WordPress, по которому запускается скрипт из п.1. 
3. Этот скрипт осуществляет проверку на существование файла обмена в папке.
4. Если данные не новые, загрузка не производится.
5. Если данные новые, очищается таблица сервисных книжек.
6. Загружаются новые данные.

Собственно сам скрипт:

<?php // Полная загрузка сервисных книжек, создан 2026-01-05 12:44:55

global $wpdb2;
global $failure;
global $file_hist;

/////  echo '<H2><b>Старт загрузки</b></H2><br>';

$failure=FALSE;
//подключаемся к базе
$wpdb2 = include_once 'connection.php'; ; // подключаемся к MySQL
// если не удалось подключиться, и нужно оборвать PHP с сообщением об этой ошибке
if (!empty($wpdb2->error))
{
/////   echo '<H2><b>Ошибка подключения к БД, завершение.</b></H2><br>';
$failure=TRUE;
wp_die( $wpdb2->error );
}

$m_size_file=0;
$m_mtime_file=0;
$m_comment='';
/////проверка существования файлов выгрузки из 1С
////файл выгрузки сервисных книжек
$file_hist = ABSPATH.'/_1c_alfa_exchange/AA_hist.csv';
if (!file_exists($file_hist))
{
/////   echo '<H2><b>Файл обмена с сервисными книжками не существует.</b></H2><br>';
$m_comment='Файл обмена с сервисными книжками не существует';
$failure=TRUE;
}

/////инициируем таблицу лога
/////если не существует файла то возврат и ничего не делаем
if ($failure){
///включает защиту от SQL инъекций и данные можно передавать как есть, например: $_GET['foo']
/////   echo '<H2><b>Попытка вставить запись в лог таблицу</b></H2><br>';
$insert_fail_zapros=$wpdb2->insert('vin_logs', array('time_stamp'=>time(),'last_mtime_upload'=>$m_mtime_file,'last_size_upload'=>$m_size_file,'comment'=>$m_comment));
wp_die();
/////    echo '<H2><b>Возврат в начало.</b></H2><br>';
return $failure;
}
/////проверка лога загрузки, что бы не загружать тоже самое
$masiv_data_file=stat($file_hist);   ////передаем в массив свойство файла
$m_size_file=$masiv_data_file[7];    ////получаем размер файла
$m_mtime_file=$masiv_data_file[9];   ////получаем дату модификации файла
////создаем запрос на получение последней удачной загрузки
////выбираем по штампу времени создания (редактирования) файла загрузки AA_hist.csv, $m_mtime_file

/////   echo '<H2><b>Размер файла: '.$m_size_file.'</b></H2><br>';
/////   echo '<H2><b>Штамп времени файла: '.$m_mtime_file.'</b></H2><br>';
/////   echo '<H2><b>Формирование запроса на выборку из лога</b></H2><br>';
////препарируем запрос
$text_zaprosa=$wpdb2->prepare("SELECT * FROM `vin_logs` WHERE `last_mtime_upload` = %s", $m_mtime_file);
$results=$wpdb2->get_results($text_zaprosa);

if ($results)
{   foreach ( $results as $r)
{
////если штамп времени и размер файла совпадают, возврат
if (($r->last_mtime_upload==$m_mtime_file) && ($r->last_size_upload==$m_size_file))
{////echo '<H2><b>Возврат в начало, т.к. найдена запись в логе.</b></H2><br>';
$insert_fail_zapros=$wpdb2->insert('vin_logs', array('time_stamp'=>time(),'last_mtime_upload'=>$m_mtime_file,'last_size_upload'=>$m_size_file,'comment'=>'Загрузка отменена, новых данных нет, т.к. найдена запись в логе.'));
wp_die();
return $failure;
}
}
}
////если данные новые, пишем в лог запись о начале загрузки
/////echo '<H2><b>Попытка вставить запись о начале загрузки в лог таблицу</b></H2><br>';
$insert_fail_zapros=$wpdb2->insert('vin_logs', array('time_stamp'=>time(),'last_mtime_upload'=>0, 'last_size_upload'=>$m_size_file, 'comment'=>'Начало загрузки'));

////очищаем таблицу
$clear_tbl_zap=$wpdb2->prepare("TRUNCATE TABLE %s", 'vin_history');
$clear_tbl_zap_repl=str_replace("'","`",$clear_tbl_zap);
$results=$wpdb2->query($clear_tbl_zap_repl);
/////   echo '<H2><b>Очистка таблицы сервисных книжек</b></H2><br>';
if (empty($results))
{
/////   echo '<H2><b>Ошибка очистки таблицы книжек, завершение.</b></H2><br>';
//// если очистка не удалась, возврат
$failure=TRUE;
wp_die();
return $failure;
}

////загружаем данные
$table='vin_history';         // Имя таблицы для импорта
//$file_hist Имя CSV файла, откуда берется информация     // (путь от корня web-сервера)
$delim=';';          // Разделитель полей в CSV файле
$enclosed='"';      // Кавычки для содержимого полей
$escaped='\

27 Comments

  1. YanTsys

    1. Библиотека бесплатная?

    2. Внешние ресурсы использует или работает локально?

    Reply ↓
  2. DO_WHILE_LOOP

    (1) 1.Бесплатная, поддерживается сообществом, можно внести свой вклад в ее развитие https://github.com/BrainJS/brain.js/blob/master/CONTRIBUTING.md

    2.Работает без подключения к интернет.

    Reply ↓
  3. DO_WHILE_LOOP

    (2) пытаемся продвигать таким образом 1С на глобальный рынок, публикации отлично индексируются поисковиками :-).

    Reply ↓
  4. YanTsys

    (2) Steelvan сам ты как не русский, вот из этого:

    «… Код обработки открыт, дополнительно устанавливать ничего не нужно, все присутствует в обработке. … »

    нет никаких гарантий что следует вот это


    бесплатная, работает локально

    так как

    1. «открытый» код бывает платным

    2. если «ничего не нужно устанавливать» это не значит что не используются веб-сервисы

    3. «все присутствует в обработке» — ну не может там присутствовать ВООБЩЕ ВСЕ 🙂 так что фраза многообещающая но не гарантирующая

    Reply ↓
  5. YanTsys

    (3) Спасибо огромное 🙂

    Reply ↓
  6. Steelvan

    (5) Продвигать на мировой рынок с какой целью ?

    Вроде на внутреннем рынке спрос сильно превышает предложение, это что касается работ.

    Reply ↓
  7. hotey

    Просто интересно, у этой разработки есть сценарии практического применения в области учета?

    Или просто упражнения с нейросетями?

    Reply ↓
  8. kadild

    (9) Обычная оболочка для библиотеки BrainJS/brain.js

    1Совского тут можно сказать ничего и нету

    Reply ↓
  9. milkers

    (9) Мне кажется можно применить в области визуальных редакторов. Например человек рисует мышкой элемент блок схемы криво и косо.

    А редактор подставляет нужный из библиотеки.

    Reply ↓
  10. DoctorRoza

    (9) Очень даже область применения огромная, при должном дальнейшем развитии! Наработку можно использовать для распозновании первичных документов, их содержимого. Это ускорит ввод данных, если у вас большая текучка документов, либо документы с большим набором данных. Вот тут распознование облегчит работу бухгалтеру.

    Reply ↓
  11. ArchLord42

    (12) именно эта «наработка» для такой задачи вообще НЕ годится.

    Reply ↓
  12. user1062846

    Скиньте плиз файлик на почту кто уже скачал f1842408(собака)nwytg.net

    Reply ↓
  13. Solikamsk

    (15) нет такого адреса

    Reply ↓
  14. shard

    (13) почему же? какая тогда годится? finereader не предлагать

    Reply ↓
  15. ArchLord42

    (17)

    finereader?))))))))))))))))) Вы, видимо, не видите разницы между распознанием ТЕКСТА и распознанием ДОКУМЕНТА с его структурой.

    Да даже распознание текста на голом 1С, то еще извращение, ключевое слово «медленно, очень медленно», начиная от разработки, заканчивая производительностью

    Проще взять tesseract и через команду системы прикрепить к 1С и то толку больше будет, да и на семью время останется)

    Раз уж вспомнили продукт Abby, то можно юзать Flexi Capture, правда стоит он мягко говоря дорого.

    Я более скажу 1С для ML вообще не как не годится (пока нету спец. API), может какие простые модели с неочень большими объемами данных, еще можно делать, но не более, опять же проще взять python + keras tensorflow, там порог вхождения, первые 2 курса по вышке, а то и меньше.

    Reply ↓
  16. shard

    (18) в случае если известен вид загружаемого документа (например ТОРГ-12), то вопрос структуры не особо важен.

    Reply ↓
  17. ArchLord42

    (19) Конечно не важен этож как 2 пальца об…, вон таблица в вашей Торг12 рапознается просто идеально, при условии, что использовалась более менее нормально обученная модель на доках и норм сканер и будет что-то типа:

    Номер по порядку наименование характеристика…..артикул товара код товар…и тд

    1 2 3 4 5 6 7 8

    1Колесо Мазда3 белое R15 шт 4 1 1 90O0 ….

    2Краска белая Î2 кг 0.5 1 I O.6 1000 ….

    Тут даже спорить неочем, просто попробуйте, много интересного для себя откроете)

    Reply ↓
  18. shard

    (20) уже попробовал и открыл =) с февраля самых противных (по количеству ручного ввода) поставщиков запустили, жалоб не было. Использовал pdftotext, на выходе примерно такое и получается (часто кстати один товар на 2-4 строки растягивается). Разобрать — реально. Масштабировать на торг12 других поставщиков — тоже реально. Но не все контрагенты шлют нормальные пдф, бывают просто сканы — тогда ой.

    Reply ↓
  19. 🅵🅾️🆇

    Как понимаю, в данной публикации вы просто используете api.

    Это не спортивно.

    Нативное решение было бы гораздо интереснее.

    Reply ↓
  20. 🅵🅾️🆇

    (18)

    FineReader это если у вас денег много (или воровать можете)

    Я бы попробовал начать с Google Vision)

    Reply ↓
  21. 🅵🅾️🆇

    (21) Такое решение годится только если pdf не представляет собой картинку. Ну и естественно со сканером не подружите.

    У меня в ближайших планах подружить 1с’ку с Google Vision (бесплатно для относительно небольшого числа документов в месяц), а также попробовать сделать это через камеру мобильного телефона для ввода первички.

    Идея довольно оригинальная:

    камера принимает массив данных кое как распознаных на лету с помощью библиотеки (в моем случае flutter vision), из полученного массива данных находим числа — проверяем ИНН ли они (по последним двум цифрам).

    Если ИНН, проверяем оно принадлежит нашей организации, если да — нашли организацию, если нет — контрагенту, нашли контрагента. И тп и тд)

    Reply ↓
  22. shard

    (24) если только числа, то будет проблема как в торг12 определить что это за число: номер колонки или количество. Буквы тоже нужны…

    Reply ↓
  23. 🅵🅾️🆇

    (25) с этим буду разбираться, алгоритм выше написал для определения организации и контрагента.

    Reply ↓
  24. taishy

    Слабо такое же полностью на встроенном языке 1С реализовать?

    Reply ↓
  25. informa1555

    (27) Не слабо https://infostart.ru/public/200922/ но работает медленно как выше уже писали. Проще утилизировать существующие api.

    Reply ↓
  26. informa1555

    (9) Еще как есть — идентификация там, где штрих коды или rfid не применяются. Например в связи с обязательной маркировкой пиломатериалов — распознавание спилов дерева (они как отпечатки пальцев — уникальны). Есть интересная статья на хабре по этому поводу

    Reply ↓

Leave a Comment

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *