<?php // Полная загрузка сервисных книжек, создан 2024-01-05 12:44:55
global $wpdb2;
global $failure;
global $file_hist;
///// echo '<H2><b>Старт загрузки</b></H2><br>';
$failure=FALSE;
//подключаемся к базе
$wpdb2 = include_once 'connection.php'; ; // подключаемся к MySQL
// если не удалось подключиться, и нужно оборвать PHP с сообщением об этой ошибке
if (!empty($wpdb2->error))
{
///// echo '<H2><b>Ошибка подключения к БД, завершение.</b></H2><br>';
$failure=TRUE;
wp_die( $wpdb2->error );
}
$m_size_file=0;
$m_mtime_file=0;
$m_comment='';
/////проверка существования файлов выгрузки из 1С
////файл выгрузки сервисных книжек
$file_hist = ABSPATH.'/_1c_alfa_exchange/AA_hist.csv';
if (!file_exists($file_hist))
{
///// echo '<H2><b>Файл обмена с сервисными книжками не существует.</b></H2><br>';
$m_comment='Файл обмена с сервисными книжками не существует';
$failure=TRUE;
}
/////инициируем таблицу лога
/////если не существует файла то возврат и ничего не делаем
if ($failure){
///включает защиту от SQL инъекций и данные можно передавать как есть, например: $_GET['foo']
///// echo '<H2><b>Попытка вставить запись в лог таблицу</b></H2><br>';
$insert_fail_zapros=$wpdb2->insert('vin_logs', array('time_stamp'=>time(),'last_mtime_upload'=>$m_mtime_file,'last_size_upload'=>$m_size_file,'comment'=>$m_comment));
wp_die();
///// echo '<H2><b>Возврат в начало.</b></H2><br>';
return $failure;
}
/////проверка лога загрузки, что бы не загружать тоже самое
$masiv_data_file=stat($file_hist); ////передаем в массив свойство файла
$m_size_file=$masiv_data_file[7]; ////получаем размер файла
$m_mtime_file=$masiv_data_file[9]; ////получаем дату модификации файла
////создаем запрос на получение последней удачной загрузки
////выбираем по штампу времени создания (редактирования) файла загрузки AA_hist.csv, $m_mtime_file
///// echo '<H2><b>Размер файла: '.$m_size_file.'</b></H2><br>';
///// echo '<H2><b>Штамп времени файла: '.$m_mtime_file.'</b></H2><br>';
///// echo '<H2><b>Формирование запроса на выборку из лога</b></H2><br>';
////препарируем запрос
$text_zaprosa=$wpdb2->prepare("SELECT * FROM `vin_logs` WHERE `last_mtime_upload` = %s", $m_mtime_file);
$results=$wpdb2->get_results($text_zaprosa);
if ($results)
{ foreach ( $results as $r)
{
////если штамп времени и размер файла совпадают, возврат
if (($r->last_mtime_upload==$m_mtime_file) && ($r->last_size_upload==$m_size_file))
{////echo '<H2><b>Возврат в начало, т.к. найдена запись в логе.</b></H2><br>';
$insert_fail_zapros=$wpdb2->insert('vin_logs', array('time_stamp'=>time(),'last_mtime_upload'=>$m_mtime_file,'last_size_upload'=>$m_size_file,'comment'=>'Загрузка отменена, новых данных нет, т.к. найдена запись в логе.'));
wp_die();
return $failure;
}
}
}
////если данные новые, пишем в лог запись о начале загрузки
/////echo '<H2><b>Попытка вставить запись о начале загрузки в лог таблицу</b></H2><br>';
$insert_fail_zapros=$wpdb2->insert('vin_logs', array('time_stamp'=>time(),'last_mtime_upload'=>0, 'last_size_upload'=>$m_size_file, 'comment'=>'Начало загрузки'));
////очищаем таблицу
$clear_tbl_zap=$wpdb2->prepare("TRUNCATE TABLE %s", 'vin_history');
$clear_tbl_zap_repl=str_replace("'","`",$clear_tbl_zap);
$results=$wpdb2->query($clear_tbl_zap_repl);
///// echo '<H2><b>Очистка таблицы сервисных книжек</b></H2><br>';
if (empty($results))
{
///// echo '<H2><b>Ошибка очистки таблицы книжек, завершение.</b></H2><br>';
//// если очистка не удалась, возврат
$failure=TRUE;
wp_die();
return $failure;
}
////загружаем данные
$table='vin_history'; // Имя таблицы для импорта
//$file_hist Имя CSV файла, откуда берется информация // (путь от корня web-сервера)
$delim=';'; // Разделитель полей в CSV файле
$enclosed='"'; // Кавычки для содержимого полей
$escaped='\
Как раз интересуюсь распознаванием образов.
Есть задача классифицировать фотографии/сканы документов — есть куча фоток, нужно разложить их по полям документа: фото клиента, скан паспорта, фото накладной и т.п.
Подскажите, пожалуйста, тут подойдет описанная Вами методика?
И, собственно, первый вопрос после прочтения статьи — где сам алгоритм распознавания? в 1Сной базе? в мобильном приложении? В неком внешнем веб-сервисе?
А почему не использовали напрямую дескрипторы?
Бинаризация не всегда может выполняться корректно …
На картинках у вас идеальное разделение фон/объект. В жизни это почти не встречается
(3) так у меня приложение собственно само и готовит изображение. В смысле проводит нормализацию
(2) все в самом приложении. Силами устройства
(1) ну не совсем. Просто инфраструктуры нет под это в приложении
Ваше приложение сможет определить машину во дворе?
Маловероятно, т.к. отделить фон от интересующего объекта сложно.
Например, используя SIFT или SURF дескрипторы можно эту проблему порешать.
как пример.
Тем более в OpenCV они достаточно давно есть.
(7) Она может найти обученный объект на любом фоне если знает что искать. У приведенных алгоритмов те же проблемы с фоном
Добрый день,
Можно ли использовать программу для промышленного применения?
(9) Здравствуйте! Да можно — там нет каких либо ограничений для использования, включая юридические. Если она вам подходит, используйте пожалуйста. Я использую отдельную сборку из которой выкинул лишние слои алгоритма для повышения скорости , «загрубления» и заточку под конкретный набор изображений.
Добрый день,
Существует производственная задача определения количества профилей в упаковке, часто упаковщики недокладывают или перекладывают лишнего. Скажите пожалуйста, ваше приложение может распознавать одинаковые образы (профили) и выдавать их количество?
Добрый день! Есть желание заказать индивидуальную разработку, будьте добры, напишите мне в личку, а то по новым правилам сайта я не могу первым начать переписку. Спасибо
можно еще раз для тех кто не понял?
приложенный dt файл содержит опубликованное приложение или это только связка с ним?
(13) Не, приложуха сама есть в гугл-плее. А тут просто веб-сервис на 1С который принимает от нее идентификаторы распознанных образов
(14) а исходниками приложения делитесь?