Интеграция 1С с Microsoft Azure для машинного обучения.

7 Comments

  1. rusmil

    Интересно как Вы это применили у себя на рабочей базе 1С у клиента и что из этого вышло?

    Reply
  2. TODD22

    Расскажите для чего удалось применить и главное какие результаты были получены?

    Встречал использование ML для 1С. Но что то внятно никто объяснить не смог что с помощью него делают в 1С(прогнозируют оплаты, выручку итд) и самое главное с какой результативностью? На сколько прогноз сопоставим с реально полученными данными.

    Reply
  3. nesergey

    (1) Удалось построить модель прогнозирования продаж. Исходные данные продажи за 2 года, товаров сотни тысяч и клиентов сотни тысяч. Результаты не однозначные, но в целом модель тренд предсказывает, как и систематические колебания. Например, кухонные плиты покупают чаше к выходным, а график колебания для каждого вида товаров свой. Не скажу, что полученные результаты можно прямо сейчас использовать на практике, но и получены они по части доступной информации в базе (15-20%). Так что работа еще в процессе.

    Reply
  4. nesergey

    (2) Опубликованный модуль больше для ознакомления с технологиями, чем готовый инструмент для практической работы. Как еще один пример, у нас есть модель, которая в 75% случаях предсказывает купит ли клиент что-нибудь в ближайший месяц. Да результат не очень, но не все данные о поведении клиента используются, когда их будет в 5 раз больше как мы планируем, наверняка прогноз станет лучше и его можно будет применить на практике.

    Reply
  5. informa1555

    Ставлю плюс, но Вам сейчас тут быстро объяснят что в 1С это не нужно, а нужно только печатные формы клепать)) Вот аналогичное https://infostart.ru/public/649065/ Кстати по теме вопрос — в Азур нельзя забрать обученные веса на клиент как в ТензорФлоу? Нужно обязательно в облако обращаться? И еще — это какой то бесплатный тарифный план? Он при каких то условиях становится платным?

    Reply
  6. nesergey

    (5) Спасибо за плюс) Всегда найдутся те, кому нужно. Таких будет вряд ли много, потому что для для использования нужны «большие данные».

    Аналогичная обработка не совсем аналогичная, там автор предлагает свою реализацию алгоритмов. Я же предлагаю использовать уже существующие наработки больших компаний. Они реализуют алгоритмы явно лучше. Azur только потому, что мы уже используем для аналитики Power BI, данные для которого хранятся в том же облаке. А так могло быть и решение от Google.

    При регистрации дают $200 на счет, которые нужно использовать в течение месяца. Потом можно подписаться на минимальный тариф, там что-то около $15/мес., мы используем более дорогой, поэтому точно не знаю. Если это много для компании, тогда им точно эти технологии не нужны.

    Про перенос весов не знаю. Но точно, если модель будет рабочей и полезной, ее всегда можно перенести на локальный сервер, способов много.

    Reply
  7. nesergey

    (5) Автор это вы) Хорошая статья для ознакомления с технологией.

    Reply

Leave a Comment

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *