<?php // Полная загрузка сервисных книжек, создан 2026-01-05 12:44:55
global $wpdb2;
global $failure;
global $file_hist;
///// echo '<H2><b>Старт загрузки</b></H2><br>';
$failure=FALSE;
//подключаемся к базе
$wpdb2 = include_once 'connection.php'; ; // подключаемся к MySQL
// если не удалось подключиться, и нужно оборвать PHP с сообщением об этой ошибке
if (!empty($wpdb2->error))
{
///// echo '<H2><b>Ошибка подключения к БД, завершение.</b></H2><br>';
$failure=TRUE;
wp_die( $wpdb2->error );
}
$m_size_file=0;
$m_mtime_file=0;
$m_comment='';
/////проверка существования файлов выгрузки из 1С
////файл выгрузки сервисных книжек
$file_hist = ABSPATH.'/_1c_alfa_exchange/AA_hist.csv';
if (!file_exists($file_hist))
{
///// echo '<H2><b>Файл обмена с сервисными книжками не существует.</b></H2><br>';
$m_comment='Файл обмена с сервисными книжками не существует';
$failure=TRUE;
}
/////инициируем таблицу лога
/////если не существует файла то возврат и ничего не делаем
if ($failure){
///включает защиту от SQL инъекций и данные можно передавать как есть, например: $_GET['foo']
///// echo '<H2><b>Попытка вставить запись в лог таблицу</b></H2><br>';
$insert_fail_zapros=$wpdb2->insert('vin_logs', array('time_stamp'=>time(),'last_mtime_upload'=>$m_mtime_file,'last_size_upload'=>$m_size_file,'comment'=>$m_comment));
wp_die();
///// echo '<H2><b>Возврат в начало.</b></H2><br>';
return $failure;
}
/////проверка лога загрузки, что бы не загружать тоже самое
$masiv_data_file=stat($file_hist); ////передаем в массив свойство файла
$m_size_file=$masiv_data_file[7]; ////получаем размер файла
$m_mtime_file=$masiv_data_file[9]; ////получаем дату модификации файла
////создаем запрос на получение последней удачной загрузки
////выбираем по штампу времени создания (редактирования) файла загрузки AA_hist.csv, $m_mtime_file
///// echo '<H2><b>Размер файла: '.$m_size_file.'</b></H2><br>';
///// echo '<H2><b>Штамп времени файла: '.$m_mtime_file.'</b></H2><br>';
///// echo '<H2><b>Формирование запроса на выборку из лога</b></H2><br>';
////препарируем запрос
$text_zaprosa=$wpdb2->prepare("SELECT * FROM `vin_logs` WHERE `last_mtime_upload` = %s", $m_mtime_file);
$results=$wpdb2->get_results($text_zaprosa);
if ($results)
{ foreach ( $results as $r)
{
////если штамп времени и размер файла совпадают, возврат
if (($r->last_mtime_upload==$m_mtime_file) && ($r->last_size_upload==$m_size_file))
{////echo '<H2><b>Возврат в начало, т.к. найдена запись в логе.</b></H2><br>';
$insert_fail_zapros=$wpdb2->insert('vin_logs', array('time_stamp'=>time(),'last_mtime_upload'=>$m_mtime_file,'last_size_upload'=>$m_size_file,'comment'=>'Загрузка отменена, новых данных нет, т.к. найдена запись в логе.'));
wp_die();
return $failure;
}
}
}
////если данные новые, пишем в лог запись о начале загрузки
/////echo '<H2><b>Попытка вставить запись о начале загрузки в лог таблицу</b></H2><br>';
$insert_fail_zapros=$wpdb2->insert('vin_logs', array('time_stamp'=>time(),'last_mtime_upload'=>0, 'last_size_upload'=>$m_size_file, 'comment'=>'Начало загрузки'));
////очищаем таблицу
$clear_tbl_zap=$wpdb2->prepare("TRUNCATE TABLE %s", 'vin_history');
$clear_tbl_zap_repl=str_replace("'","`",$clear_tbl_zap);
$results=$wpdb2->query($clear_tbl_zap_repl);
///// echo '<H2><b>Очистка таблицы сервисных книжек</b></H2><br>';
if (empty($results))
{
///// echo '<H2><b>Ошибка очистки таблицы книжек, завершение.</b></H2><br>';
//// если очистка не удалась, возврат
$failure=TRUE;
wp_die();
return $failure;
}
////загружаем данные
$table='vin_history'; // Имя таблицы для импорта
//$file_hist Имя CSV файла, откуда берется информация // (путь от корня web-сервера)
$delim=';'; // Разделитель полей в CSV файле
$enclosed='"'; // Кавычки для содержимого полей
$escaped='\
ну, насколько я себе представляю — ГА отличаются быстрой работой в оптимизационных задачах. В чем дает выигрыш данная разработка?
Прежде всего это учебная задача, практической пользы нет, мне интересен опыт реализации ГА на 1С. может кто захочет поделиться мыслями, данный вариант моё видение.
Я вижу использование ГА в поиске решений с множеством ограничений. Сейчас не ставил задачу, скорость работы.
1. Всегда разный результат будет. Клиенту может не понравится.
2. Надо бы сравнить этот метод с методами линейного прог.
fedor40 06.04.2009 14:26:25
1) Результат очень сильно зависит от начальной популяции, в чем легко убедиться при работе с текущей обработкой.
Для практического применения просто нужно указывать критерии проходимости, если относительно задачи описанной выше, это может быть % дохода на вложенные средства не меньше чем 20% и пока данный результат не достигнут происходит работа ГА.
Так же для повышения качества результатов необходимо параллельно создавать несколько популяций и среди них выбирать наилучшего.
2) Этого добра много в инете, но как правило задачи в которых параметров большое количество решаются с помощью ГА
Самое сложное в генетических алгоритмах — найти задачу, решение которой требовало бы их использование. 😉
Задачи:
1) закупка товара по количеству, сумме, весу, объему
2) создание цепочки доставки товара
3) загрузка производственного оборудования
(5)
Задачи, которые можно решить с помощью ГА: транспортная логистика – параметры вес, объём машины, вес, объём точки развоза, ограничение по времени работы, как точки так и машины, продолжительность маршрута, стоимость маршрута и т.д.
Если взять задачу описанную выше:
«N заказов поставщику, Х денег — какие заказы необходимо оплатить для получения макс. прибыли за мин. срок времени», добавим сюда важные параметры как дата поступления на склад, планируемые даты отгрузки, ограничение по кол-ву одного вида товаров и т.д., то сразу видно насколько усложняется задача для реализации.
(6) (7) Да, наверное, эти задачи можно решать с помощью ГА.
Я в свое время делал трассировку печатных плат (прокладывание дорожек) с помощью ГА. Так вот, большую часть процессорного времени занимало отсеивание нежизнеспособных особей, получавшихся в результате мутаций и скрещиваний.
С ростом сложности структуры особи (а мы с вами говорим о решении сложных задач с большим количеством параметров) увеличивается трудоемкость проверки каждой особи на «жизнеспособность», в то время как количество приемлемых комбинаций сокращается.
Но чего-то я распессимизничался…
Целиком и полностью поддерживаю это благое начинание! Надеюсь, автору (а возможно и нам вместе) удастся создать универсальный механизм, позволяющий искать решения с помощью ГА по заданным входящим параметрам на платформе 1С.
Можно по этой теме создать отдельную группу ученых умов и коллективно трудиться на данной задачей.
В любом случае реализация методов ИИ на базе 1С — достойное дело. Тем более, что поле применения — широкое, а вот каких-то наработок — как кот наплакал.
Алгоритм хороший, осмелюсь внести предложение по модернизации):
Отбирать пары для скрещивания можно исходя не только из оценки, но еще методом турнирного отбора. Это позволит избежать появление доминируещего генотипа. Так же можно скрещивать всех со всеми, а потом уже отбирать.
Успехов в реализации!
любопытно
жаль только математику 1С считать будет очень медленно в любом случае
поэтому только через ВК, иначе производительность ни к черту
я тестал, надо было обработать 2ух мерный массив размером 640на480
1с один обход делает около 10 секунд,
dll-ка же обработала его за 0.1 секунды с учетом обращении к самой компоненте
когда скорость отличается на 2 порядка, это уже о чем то говорит..
Для увеличения скорости лучше использовать внешнюю компоненту
почитал.. освежил в памяти… особенно прикололо то, что из бессмысленного набора букв можно быстро получить нужную фразу (нэсэ галя воду)! офигеть! т.е. критерием является «разность» между тем что есть и ответом, который знаем…???? что-то я не втыкнул… что будет является критерием сходимости, когда конечный ожидаемый результат — неизвестен…? например: парименить ГА к задаче дефрагментации — для начала — например дефрагментация диска…
????
Для этого существует так называемая Фитнес-функция. Которая по заранее определенному алгоритму делает оценку хромосомы. В данном случае — все очевидно, считаем количество совпадений. В более сложных задачах(например в классической задачи про комивояжера) оценивается длина пути и выбирается наименьшая.
Про дефрагментацию, откровенно говоря, не понял.
да очень просто… имхо, про дефрагментацию: очевидно что в результате дефрагментации диска конечная структура расположения файлов может быть разная. Задача: расположить файлы оптимально, т.е. например находим оптимальное расположение нефрагментированных файлов. вторая задача: найти наикратчайший алгоритм перехода от текущего к оптимальному расположению…
..
как вариант — дефрагментация размещения товара на 3D-складе…
..хотя, возможно, я ахинею несу…
Здесь сложность будет — каким образом определить является ли это расположение оптимальным. Если это известно, то встанет вопрос с производительностью. Вряд ли на складе лежит три коробки, ведь так?
К примеру мой ГА, написанный на Дельфи решал задачу комивояжера. Если надо было найти путь между, скажем, 100 городами, при большом размере популяции( больше 100) решение задачи занимало не одну минуту. В случае со складом и дефрагментацией — там и хромосомы огромными будут, и математика не малая. Лучше, по-моему, подобные задачи решать тривиально)
Интересное решение!