Искусственный интеллект для змейки. Часть 1: Кратчайший/длиннейший путь, Гамильтонов цикл

Различные варианты алгоритмов для игры «Змейка».

В этой статье я хочу показать различные подходы к решению классической игры Змейка (Источник идеи статьи). Думаю, правила и цель игры всем известны.

 

 1. Кратчайший путь. Поиск в ширину (Breadth-first search) Вики

Представим поле игры в виде графа. Каждая ячейка поля связана как минимум с 2-мя соседями. Таким образом, перебирая соседей можно найти ячейку с "едой". А после восстановить путь по которому мы до нее дошли. 

Поиск в ширину — один из методов обхода графа. Заключается в том, что сначала рассматриваются все подчиненные узлы одного уровня, а после все подчиненные подчиненных и т.д. Под узлом понимается адрес ячейки со ссылкой на "Родителя" (ячейку через которую мы добрались до узла).

Примерный алгоритм действий:

  1. Создать пустой стек и поместить в него узел-источник
  2. Пока стек не пустой извлекать по одному узлу с вершины стека
  3. Проверить не является ли текущий узел целевым. Если да, то завершить поиск.
  4. Перебрать все подчиненные узлы, которые еще не были просмотрены. Добавить их в конец стека и пометить как просмотренные.

Алгоритм отлично работает до тех пор пока "хвост" змеи не начинает перекрывать кратчайший путь.

Серым цветом выделен рассчитанный путь.

 

 Графики

 

2. Поиск в глубину (Depth-first search) Вики

Другой способ обхода графа, который ,как правило, будет приводить к более запутанному и сложному пути.

Поиск в глубину отличается тем, что сначала рассматриваются максимально далекие подчиненные текущего узла. 

Отличие алгоритма от поиска в ширину будет минимальным: на шаге 2 берем узел не с вершины, а со дна стека.

 

 Графики

3. Длиннейший путь

Если наша цель максимизировать количество очков, то можно удлинить путь к еде включая в него максимальное число соседних узлов.

Для этого получим кратчайший путь (поиском в ширину) и будем рассматривать каждые 2 узла пути. Если есть возможность, то включаем в путь 2 соседних.Повторяем упражнение пока расширение возможно.

 

 

Графики

Результат увеличился, тем не менее, хвост все еще продолжает мешать.

4. Гамильтонов цикл Вики

Гамильтонов цикл — замкнутый цикл, который проходит через каждую вершину графа по одному разу.

Если нас не волнует количество шагов, то можно посчитать длиннейший путь не к еде, а к хвосту. Т.к. длиннейший путь проходит по большинству ячеек поля, то еда будет съедена по пути, не зависимо от ее расположения.

В зависимости от расположения змеи могут образовываться недостижимые ячейки, поэтому, строго говоря,  данный алгоритм не соответствует определению Гамильтонова цикла.

 

 Графики

5. Гамильтонов цикл 2

Самый простой алгоритм из описанных, обладает 100% эффективностью и не требует никаких расчетов.

Подойдет для любого прямоугольного поля на котором нет препятствий.

Если нас действительно не волнует число шагов, то можно просто ходить по зацикленному пути:

 

 Графики

 

Обработка протестирована на 8.3.12.1595, 8.3.12.1855

 

2 Comments

  1. VmvLer

    Ок, но при чем тут Искусственный интеллект — просто для словца?

    Сначала такие проги писали на Бейсик под синклеры, сейчас на 1С под РС.

    Те же шары, только вид сбоку

    Reply
  2. Oldsad

    Мде, подвела ассоциативная цепочка «искусственный интеллект» -> «нейронные сети» и я пришел читать статью

    А тут привет из 90-х, когда компьютеры были квадратными и оперативка измерялась килобайтами

    Reply

Leave a Comment

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *