За 5 шагов добавляем мониторинг счетчиков производительности серверов MS SQL и 1С

Это вторая публикация о возможностях нашего Open Source продукта (проект 1с-parsing-tech-log). В этой статье подробно расскажем и покажем про подключение счетчиков производительности серверов на базе Windows. В предыдущей статье мы рассказали про подключение и обработку данных технологического журнала для платформы 1С: 5 простых шагов и 15 минут на разворачивание инструмента мониторинга проблем производительности базы 1С.

Какой профит? 

• Простая установка и настройка — за 15 минут рабочее решение для "неограниченного" количества баз
• Ничего лишнего и никакой "магии" — используются возможности платформы
• Дружественный интерфейс — только то что нужно
• Информация в реальном времени — ошибки конфигурации, блокировки, длительные запросы, счетчики производительности и др.
• Бесплатно — проект с открытым исходным кодом на GitHub

Структура статьи:

В первой части статьи мы опишем основные шаги по подключению счетчиков и настройке загрузки данных в базу мониторинга производительности.  Если же Вам лень читать и Вы любите смотреть и слушать, то можно перейти к видео-уроку и посмотреть небольшой 5 минутный ролик по выполнению необходимой последовательности действий и повторить при необходимости. Все процедуры просты и максимально прозрачны. Поехали!

1. Подключим счетчики производительности сервера под ОС windows.

Вариантов включения счетчиков производительности достаточно много. Мы с вами рассмотрим самый простой и наглядный без скриптов и других компонентов и приложений.

а) Открываем командную строку и вводим "perfmon.msc".

б) Выбираем добавить и переходим на вкладку.

в) Добавляем счетчики согласно таблицы ниже.

г) В настройках указываем формат файла ".csv"

д) Можем запустить и получим уже входные данные. Но работать сбор данных будет до выхода из системы, о настройке регламентного задания см. п3.

Внимание! Пользователь под которым будут запускаться счетчики должен обладать необходимыми правами и входить в группу "Perfomance monitor group".

Таблицу с основными на наш взгляд счетчиками приведем таблицу в этой статье. Если нужно больше  информации, то к вашим услугам всемирная сеть и возможно кто-то из комментаторов к статье приведет какие-либо предложения и факты.

 

2. Подключим счетчики производительности SQL сервера под ОС windows.

Если у вас SQL и службы 1С стоят на одном сервере, то вы можете совместить настройки логов в один проект или в общую папку.

Операции те же самые, что и в п.1. + добавляем таблицу для счетчиков SQL сервера.

Таблица счетчиков для SQL сервера (синонимы по русски иногда это нечто).

3. Настроим планировщик заданий для автоматического запуска счетчиков.

а) Открываем командную строку и вводим "taskschd.msc"

б) Переходим по следующему пути: "MicrosoftWindowsPLA"

в) Добавляем задание. Указываем способ запуска "при старте системы", запускать при ошибках и сохраняем.

 

4. Добавим задание загрузки данных в базу мониторинга.

а) Открываем базу мониторинга производительности

б) Переходим в подсистему "Анализ ТЖ" и открываем журнал "Замеры"

в) Добавляем новый замер и указываем:
        — путь к каталогу с логами счетчиков;
        — тип "Perfomance monitor";
        — загружать online и время работы регламентного задания;
        — можем указать имя сервера — реквизит оборудование.

г) все готово и первые замеры скоро появятся в базе.

 

5. Анализируем результат операций.

Теперь просмотреть данные можно в журнале "События замера" в форме таблицы или графически АРМ "Графики Perfomance monitor".

 

Видео-урок. 

В этом видео-уроке мы с вами проведем необходимые настройки и посмотрим результаты на примере искусственных ситуаций.

Что дальше?

У нас к замерам счетчиков perfomance counter уже есть замеры производительности по данным технологического журнала (рассматривалось в предыдущей статье). Теперь можно идти дальше и  рассмотреть возможности определения проблем, аномалий в поведении оборудования, "особых"/предельных режимов работы с использованием нейронных сетей. Ну, и конечно не забудем об оповещениях о происходящих или надвигающихся критичных ситуациях. Это все позволит повысить качество предлагаемого сервиса без суровых затрат.

Ставьте, настраивайте систему для сбора данных. Они вскоре потребуются для обучения искусственного интеллекта. А также следите за информацией о проекте.

 

Дополнительно.

Для тех кто по каким-то причинам не хочет или не может подключиться к проекту через EDT, но хочет посмотреть или попробовать — есть возможность скачать обновленную версию файла конфигурации 2.0.3.0 из статьи Решение проблемы быстродействия в ERP на рабочем примере.